Để đảm bảo an toàn về đường bộ, các nhà nghiên cứu tại Đại học San Diego vừa phát triển thành công Hệ thống nhận diện người đi bộ dành cho xe tự lái, dựa vào một thuật toán phát hiện người đi bộ, có thể giúp xe tự lái nhận biết một cách chính xác người đi bộ trên đường, đặc biệt là người đi sai luật, với tốc độ gần như là theo thời gian thực, từ đó có phản ứng thích hợp để tránh va chạm ngoài ý muốn.

Thông thường các hệ thống nhận diện người đi bộ thế hệ cũ sẽ cắt hình ảnh ra thành nhiều mảnh nhỏ hơn, sau đó xử lý, phân loại để nhận diện ra có người hay không. Cách tiếp cận này vẫn chưa đáp ứng được nhu cầu thực tế do người đi bộ có thể có nhiều kích cỡ khác nhau, chiều cao khác nhau và tùy thuộc vào khoảng cách từ họ tới máy ảnh.

Để giải quyết những vấn đề trên, các nhà khoa học đã sử dụng một thuật toán với các giai đoạn khác nhau để nhận biết người đi bộ. Đầu tiên, thuật toán sẽ nhanh chóng nhận diện và loại bỏ những mảnh hình ảnh có thể dễ nhận ra là không có người, sau đó sẽ xử lý những mảnh có độ khó cao hơn, thí dụ như cây cối vốn có hình dạng, màu sắc, đường nét giống con người. Trong giai đoạn cuối cùng, thuật toán phải phân biệt giữa người đi bộ và các đối tượng rất giống... Để khắc phục được điểm yếu của các hệ thống cũ, các nhà khoa học đã tạo nên một thuật toán dựa vào mô hình học hỏi sâu của trí thông minh nhân tạo và sử dụng ở giai đoạn cuối của quá trình nhận diện. Sau khi được dạy bằng hàng nghìn bức ảnh vật thể mẫu, hệ thống trí thông minh nhân tạo này có thể dễ dàng nhận biết được đâu là người trong một bức ảnh. 

Theo đánh giá của nhón nghiên cứu, đây là hệ thống nhận diện người đi bộ đầu tiên có thể đảm bảo cân bằng giữa độ chính xác khi nhận diện và thời gian nhận diện. Không chỉ giúp cho những phương tiện thông minh có thể tự phát hiện và tránh người đi bộ, mà hệ thống còn có thể được áp dụng cho robot, các hệ thống nhận diện khác.

Nguồn: VISTA